Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

A.      Defenisi Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

           Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

B.       Pengaturan Unit – unit Penelitian

            Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.      

C.      Model Matematika

                                      Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π             = Nilai tengah umum

Ki           = Pengaruh kelompok ke-i

Pj            = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk           = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk         = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i               = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D.      Kelebihan dan Kekurangan RAKF

·                     ·         - Kelebihan

Menurut tapehe (2015), keuntungan dari RAKF adalah :

1.            Analisis statistiknya masih bersifat sederhana, sama seperti pada rancangan acak lengkap faktorial.

2.            Jika tujuan pengelompokan terpenuhi, rancangan acak kelompok faktorial memberikan presisi dan efisiensi yang lebih tinggi dibanding rancangan acak lengkap faktorial.

3.            Jika ada satu atau dua data yang hilang, analisis statistic masih dapat dilanjutkan dengan teknik data hilang. 

    

·                     Kekurangan

     Rancangan acak kelompok faktorial juga memiliki kelemahan yaitu bila perlakuannya banyak maka luas kelompok percobaannya juga bertambah besar, sehingga ragam dalam kelompok menjadi besar, ragam galat menjadi besar dan uji F menjadi kurang peka (sugiarto, 1994). Jika tujuan pengelompokan tidak terpenuhi, presisi dan efisiensi penggunaan rancangan acak kelompok factorial lebih rendah dari rancangan acak lengkap faktorial karena berkurangnya derajat bebas untuk galat percobaan.

MENGANALISIS DATA RAKF 

Data yang dianalisis bersumber dari skripsi :

Skripsi             : Sri Aida Fitri (1105104010005), Prodi Peternakan Fakultas Pertanian  Universitas Syiah Kuala

Judul                : Perlakuan Jenis Pupuk Organik dann Varietas Jagung Putih  Terhadap  Biomassa Tanaman Jagung Putih    Sebagai Pakan Ternak.

MENGANALISIS RAKF DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 

Buat data yang akan dianalisis di Microsoft Excel

Urutkan data seperti tabel dibawah ini

Buka aplikasi SPPSS

 Mengisi bagian kolom Name pada Variable View

Pada Kolom Decimals sesuaikan dengan data

Mengisi bagian Data View

Menganalisis data

Karena data merupakan faktorial, maka ada interaksi antara material dan suhu. Interaksi dbuat dengan cara: klik "perlakuan P" tekan tombol "shift" klik "perlakuan v" klik tanda panah bagian tengah

OUTPUT

 

 TABEL ANOVA

MENGANALISIS RAKF DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL

 

 

Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

A.  Definisi dan Penggunaan Rancangan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

B.  Pengaturan Unit-unit Penelitian

Prinsip : Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan

C.  Model Matematika

Yijk = µ + τj + αk + (τα)jk + Ɛijk

Keterangan :

Yijk        = Nilai pengamatan pada perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

µ             = Nilai tengah umum

τj            = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

αk           = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

(τα)jk      = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

 Ɛijk        = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

i              = 1, 2, …., u (u = ulangan)

j              = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k             = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Kekurangan dan Kelebihan 

- Kelebihan

1        1. Lebih efisien dalam menggunakan sumber-sumber yang ada

2    2. Informasi yang diperoleh lebih komprehensif karena kita bisa mempelajari pengaruh utama dan interaksi

3. Hasil percobaan dapat diterapkan dalam suatu kondisi yang lebih luas karena kita mempelajari kombinasi 

    dari berbagai faktor.

- Kekurangan 

1.     Analisis Statistika menjadi lebih kompleks 

2.    Terdapat kesulitan dalam menyediakan satuan percobaan yang relatif homogen pengaruh dari kombinasi  perlakuan tertentu mungkin tidak berarti apa-apa sehingga terjadi pemborosan sumberdaya yang ada. 

MENGANALISIS DATA RALF

Data yang dianalisis bersumber dari skripsi :

Skripsi             : Mila Safitri (1305104010084), Prodi Peternakan Fakultas Pertanian  Universitas Syiah Kuala

Judul               : Penambahan Kurma dan Bakteri Asam Laktat (Lactobacillus acidhophillus dan Strepcoccus thermophillus) Dengan Persentase Berbeda Terhadap Sifat Kimia Susu Fermentasi

MENGANALISIS RALF MENGGUNAKAN SPSS

Buat data yang akan dianalisis di Microsoft Excel

Urutkan data seperti tabel dibawah ini

 

 

Buka aplikasi SPSS

Mengisi bagian kolom Name pada Variable View

Pada Kolom Decimals sesuaikan dengan data

Mengisi bagian Data View

Menganalisis data

Karena data merupakan faktorial, maka ada interaksi antara material dan suhu. Interaksi dbuat dengan cara: klik "starter" tekan tombol "shift" klik "kurma" klik tanda panah bagian tengah

OUTPUT

TABEL ANOVA

MENGANALISIS RALF DENGAN MICROSOFT EXCEL